تقنيات التوظيف الحديثة: استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي في التوظيف (10 أيام)

مقدمة الدورة

تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام التقنيات الحديثة في عملية التوظيف، مع التركيز على دور البيانات والذكاء الاصطناعي في تحسين هذه العملية. في عالم الأعمال المعاصر، أصبح توظيف أفضل المواهب أكثر تحديًا وتطلبًا، مما يستدعي الاعتماد على التقنيات المتقدمة لتسهيل اتخاذ القرارات وتقليل التحيز.

تركز هذه الدورة على كيفية استخدام البيانات الضخمة وأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المتقدمين وتوقع أدائهم، بالإضافة إلى تقديم استراتيجيات لتعزيز كفاءة وشفافية عملية التوظيف.

أهداف الدورة

في نهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم دور البيانات والذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.
• التعرف على الأدوات التكنولوجية المستخدمة لتحليل بيانات المتقدمين.
• تصميم استراتيجيات توظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين اختيارات المرشحين.
• تقييم فعالية استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف من خلال تحليل النتائج.
• تطبيق تقنيات التحليل البياني لتحسين عمليات البحث عن المرشحين.
• تحديد التحديات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف.

منهجية الدورة

تعتمد الدورة على مزيج من الجانب النظري والعملي، حيث سيتم تقديم محتوى علمي عن التقنيات الحديثة في التوظيف، تليه تطبيقات عملية وورش عمل تفاعلية.

سيتم استخدام دراسات الحالة والتطبيقات العملية لتمكين المشاركين من اكتساب مهارات تحليل البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف بشكل فعّال.

محاور الدورة

الوحدة الأولى: مدخل إلى تقنيات التوظيف الحديثة

• تطور تقنيات التوظيف في عصر التكنولوجيا.
• أهمية البيانات والذكاء الاصطناعي في تحسين عملية التوظيف.
• أنواع الأدوات التكنولوجية المستخدمة في التوظيف.

الوحدة الثانية: جمع وتحليل البيانات في التوظيف

• كيفية جمع بيانات المتقدمين باستخدام الأدوات الرقمية.
• استخدام البيانات الكبيرة لتحليل خلفيات المتقدمين.
• تقنيات التنقيب في البيانات لفهم أفضل للمتقدمين.

الوحدة الثالثة: تطبيق الذكاء الاصطناعي في التوظيف

• أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تصنيف السيرة الذاتية وتحليل البيانات.
• كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقليل التحيز أثناء الاختيار.
• استخدام الخوارزميات لتقييم قدرات المتقدمين وتوقع نجاحهم في الوظيفة.

الوحدة الرابعة: التحديات الأخلاقية في توظيف الذكاء الاصطناعي

• التحديات المرتبطة بالتحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• الحفاظ على الخصوصية أثناء جمع البيانات وتحليلها.
• تعزيز الشفافية والمساواة في عملية التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي.

الوحدة الخامسة: تقييم فعالية التقنيات الحديثة في التوظيف

• طرق قياس فعالية الذكاء الاصطناعي في التوظيف.
• تحليل نتائج التوظيف باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي.
• تطوير استراتيجيات لتحسين عمليات التوظيف بناءً على نتائج التحليل.