تعلم أساسيات البيانات الضخمة وكيفية تحليلها، بالإضافة إلى استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات واستخلاص الرؤى التي تساهم في اتخاذ قرارات استراتيجية فعّالة
المدينة | تاريخ البدء | تاريخ الانتهاء | الرسوم | تسجيل | استفسار | تحميل |
---|---|---|---|---|---|---|
لندن | 16-06-2025 | 20-06-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
باريس | 23-06-2025 | 27-06-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
عمّان | 30-06-2025 | 04-07-2025 | 3200 $ | تسجيل | استفسار | |
شرم الشيخ | 07-07-2025 | 11-07-2025 | 3100 $ | تسجيل | استفسار | |
برشلونة | 14-07-2025 | 18-07-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
مدريد | 21-07-2025 | 25-07-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
جنييف | 28-07-2025 | 01-08-2025 | 5500 $ | تسجيل | استفسار | |
دبي | 04-08-2025 | 08-08-2025 | 3300 $ | تسجيل | استفسار | |
فيينا | 11-08-2025 | 15-08-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
لندن | 18-08-2025 | 22-08-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
اسطنبول | 25-08-2025 | 29-08-2025 | 4500 $ | تسجيل | استفسار | |
مدريد | 01-09-2025 | 05-09-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
أمستردام | 15-09-2025 | 19-09-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
جاكرتا | 22-09-2025 | 26-09-2025 | 4500 $ | تسجيل | استفسار | |
القاهرة | 29-09-2025 | 03-10-2025 | 3100 $ | تسجيل | استفسار | |
القاهرة | 06-10-2025 | 10-10-2025 | 3100 $ | تسجيل | استفسار | |
لندن | 13-10-2025 | 17-10-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
دبي | 20-10-2025 | 24-10-2025 | 3300 $ | تسجيل | استفسار | |
برشلونة | 27-10-2025 | 31-10-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
كوالالمبور | 03-11-2025 | 07-11-2025 | 3900 $ | تسجيل | استفسار | |
كراكوف | 10-11-2025 | 14-11-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
برشلونة | 17-11-2025 | 21-11-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
أمستردام | 24-11-2025 | 28-11-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
أمستردام | 01-12-2025 | 05-12-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
كيب تاون | 08-12-2025 | 12-12-2025 | 5800 $ | تسجيل | استفسار | |
لندن | 15-12-2025 | 19-12-2025 | 5100 $ | تسجيل | استفسار | |
القاهرة | 22-12-2025 | 26-12-2025 | 3100 $ | تسجيل | استفسار |
هذه الدورة هي مزيج من دورتين: مبادئ وممارسات البيانات الضخمة (3 أيام)، ودورة مبادئ ووممارسات الذكاء الاصطناعي IA (يومان) مما يوفر خيارًا مخفضًا لمدة 5 أيام للمشاركين الذين يرغبون بالتعرف على كلا الموضوعين وأدوارهم في إدارة البيانات. إن تضخم حجم البيانات أدى إلى تفاقم وتيرة التسارع في معظم الصناعات تقريبا ً مما أدى إلى الغموض والصعوبة في السيطرة على البيانات. ومع ذلك، فإن هذه التغييرات تصنع أيضًا فرصًا هائلة، حيث أصبحت الأدوات المسببة لذلك متاحة وأكثر سهولة. لكي تصبح من صناع التقنيات المبتكرة، فإن قيادة البيانات الضخمة والتعمق في التكنولوجيا ليست سوى جزء من الحل. يجب أن يتم دمج البيانات الضخمة بحيث تجلب القيمة في وظائفنا وشركاتنا وصناعاتنا.
إضافة إلى ذلك، تُنشئ المؤسسات كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (IA)، يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. باستخدام التكنولوجيا الحديثة يمكننا استخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية. إن هذا المجال الجديد مليء بالمصطلحات الجديدة والتقنيات و وظائف وعمليات مؤسسية.
خلال هذه الدورة، يحصل المشاركون على فهم شامل للكيفية التي تُنشئ بها البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للرؤى الجديدة التي تمكن المؤسسات من تطوير منتجات أفضل، وخدمة العملاء بطريقة أكثر خصوصية، وتجعل عمليات سلسلة التوريد أكثر كفاءة. كما تمنح المشاركون أيضًا نظرة ثاقبة للتحول المؤسسي ليصبحوا مستخدمي بيانات يُعتمد عليهم.
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:
تركز الدورة على تقديم الأساسيات في تحليل البيانات الضخمة وفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال مزيج من النظرية والتطبيق العملي. يتم تدريب المشاركين على مفاهيم البيانات الضخمة، مثل جمع وتحليل البيانات من مصادر متعددة، وكيفية استخدامها في اتخاذ القرارات. كما يتعرف المشاركون على تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة وتحليل البيانات لتحسين العمليات والإنتاجية. تشمل الأنشطة تطبيقات عملية ودراسات حالة حقيقية لتوضيح كيفية استخدام هذه الأدوات في المجالات المختلفة مثل التسويق، الرعاية الصحية، واللوجستيات.
مقدمة في تقنيات البيانات الضخمة:
مرحلة التفكير:
عوامل النجاح الرئيسية لاعتماد البيانات الضخمة في السرعة:
مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات:
الخوارزميات ومحركات البحث:
تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي:
تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي:
أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق:
إعداد خارطة الطريق الأولى: