إتقان تحليل البيانات والتقارير باستخدام Excel

المقدمة

لا شك أن برنامج الإكسل يعتبر أداة أساسية للمحترفين المسؤولين عن إعداد التقارير المهنية داخل المؤسسات. 

تُغمر المؤسسات بكم هائل من البيانات غير المهيكلة، وتستند جميع التقارير الشهرية والربع سنوية والسنوية إلى استخلاص البيانات من نظم إدارة المؤسسات وقواعد البيانات باستخدام برنامج الإكسل. 

ستساعدك هذه الدورة التدريبية على تعزيز مهاراتك في التعامل مع البيانات، ودمجها، وأتمتتها، بالإضافة إلى إتقان أساليب معالجة وتحليل البيانات غير المرتبة، مما يمكنك من إعداد التقارير بشكل فعال.

أهداف الدورة

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

• اكتساب مهارات استخدام برنامج الإكسل في مجال الأعمال وإعداد التقارير الإدارية.
• ربط برنامج الإكسل ببرنامج العروض التقديمية لتحديث البيانات بشكل ديناميكي.
• تطوير نماذج ذكاء الأعمال ولوحات التحكم وبطاقات الأداء، وإدارة التقارير لدعم المهنيين في قياس الأداء وتعزيز اتخاذ القرارات.
• تطبيق تقنيات تحليل البيانات لإنتاج تقارير دقيقة وفي الوقت المناسب

منهجية الدورة

في دورة "إتقان تحليل البيانات والتقارير باستخدام Excel"، يتم تقديم المحتوى بشكل شامل لتعريف المشاركين بأدوات Excel المتقدمة المستخدمة في تحليل البيانات وإعداد التقارير. 

تركز الدورة على كيفية استخدام الدوال والصيغ لتحليل البيانات بكفاءة، بالإضافة إلى كيفية إعداد تقارير احترافية تلبي احتياجات العمل. 

تقدم الدورة الأساليب الأفضل لتصميم الجداول وتحليل البيانات المعقدة، مع التركيز على تقديم المعلومات بشكل نظري دون تطبيقات عملية، مما يمكن المشاركين من فهم المفاهيم الرئيسية وتطبيقها في مشاريعهم المستقبلية.

محاور الدورة

الوحدة الأولى، تقنيات وأدوات تحليل البيانات:

• تجميع البيانات من عدة ملفات ومصادر مختلفة.
• التحقق من البيانات ومراجعتها باستخدام القوائم والتواريخ وأي خصائص أخرى.
• وظائف الصفوف وتحليلها.
• أدوات إدارة الخلايا: استخدام دوال مثل Left, Right, Mid، بالإضافة إلى دمج القيم باستخدام Concatenate، وتحويل البيانات الرقمية باستخدام Value.
• تسمية الخلايا والنطاقات لتسهيل الوصول إليها وإدارتها.
• تطبيق الخصائص المختلفة مثل Subtotal, Sumif, Sumifs, Sumproduct, Count, Countif, Countifs لتحليل البيانات بشكل دقيق.
• البحث عن البيانات والنصوص والقيم باستخدام خاصية Vlookup.
• تقنيات وأدوات إنشاء وإدارة الجداول المختلفة لتحليل البيانات.
• تقسيم البيانات إلى تواريخ وأسماء وأسابيع وأرقام الأسابيع وأسماء الشهور وترتيبها بشكل مناسب.
• تحويل النصوص إلى أعمدة وقص البيانات وتعديلها باستخدام Trim, Len.
• إدارة النصوص والأرقام باستخدام الخواص مثل Replace, Find, and Substitute.
• إجراء عمليات تغيير وتعديل النصوص وفق الاحتياجات.

الوحدة الثانية، القواعد الـ 19 التي يجب معرفتها عند استخدام أدوات جداول البيفوت:

• إنشاء جداول Pivot لتحليل البيانات بشكل سريع وفعّال.
• تطبيق تقنيات تشكيل الأرقام داخل جداول Pivot.
• تصميم أشكال تقارير مخصصة وفق متطلبات العمل.
• ترتيب البيانات تصاعدياً أو تنازلياً واستخدام الخيارات المتقدمة في ذلك.
• تصفية القيم والعلامات لعرض البيانات المطلوبة فقط.
• توسيع وتلخيص التقارير باستخدام أدوات Pivot.
• تلخيص البيانات بواسطة دوال مثل Sum, Average, Minimum, Maximum, Count.
• إظهار النسبة المئوية للقيم وتحليل الفروق النسبية.
• استخدام خيارات متقدمة لجداول Pivot لتعزيز الفعالية.
• إدخال المعادلات داخل جداول Pivot لتحليل البيانات بشكل أدق.
• تحليل البيانات بشكل متعمق باستخدام أدوات Pivot.
• نسخ جداول Pivot واستخدامها في تقارير أخرى.
• إنشاء مخططات Pivot لعرض البيانات بشكل مرئي.
• تسمية المخططات الديناميكية وتنظيمها.
• إتقان خيار تصفية البيانات Slicer لإدارة البيانات الكبيرة.
• إظهار صفحات تصفية التقارير لتسهيل العرض.
• ربط جداول Pivot بالرسومات البيانية وبرنامج العروض التقديمية PowerPoint.
• تطبيق التشكيل الشرطي لجداول Pivot لتحسين العرض البصري للبيانات.
• تصميم التقارير باستخدام خاصية Getpivotdata لزيادة دقة التحليل.

الوحدة الثالثة، طريقة تصميم التقرير وتقنيات النمذجة:

• استخدام Spinner لتقديم تقارير تفاعلية.
• التحقق من نمذجة مربعات البيانات مع خاصية If لإدارة السيناريوهات المختلفة.
• خيار نمذجة مربعات البيانات باستخدام دالة If لتعزيز التفاعلية.
• نمذجة البيانات باستخدام خاصية الاختيار لإضافة مرونة إلى التحليل.
• إدارة السيناريوهات المختلفة داخل التقارير للتنبؤ بالنتائج.

الوحدة الرابعة، النصائح والحيل:

• إنشاء نموذج إدخال البيانات لتسهيل عمليات إدخال البيانات المتكررة.
• استخدام القوائم المخصصة لتحسين السرعة والكفاءة.
• تحويل النصوص إلى كلام باستخدام أدوات إكسل المدمجة.
• حماية ملفات البيانات وتأمينها ضد التعديل غير المصرح به.

الوحدة الخامسة، التحليل المتقدم باستخدام Power Query وPower BI:

• إدخال البيانات وتحضيرها باستخدام Power Query.
• تنقية البيانات وتوحيدها من مصادر مختلفة.
• استخدام Power BI لتصميم تقارير مرئية تفاعلية.
• ربط بيانات إكسل بـPower BI لتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
• تصميم لوحات التحكم التفاعلية وإعداد تقارير ديناميكية.
• نشر ومشاركة التقارير باستخدام أدوات Power BI.
• دمج إكسل وPower BI لخلق تجربة تحليل بيانات شاملة.