الكفاءات القياسية لاتخاذ القرارات: تطوير النماذج والتحليلات متعددة المتغيرات

المقدمة

تركز هذه الدورة التدريبية على اتخاذ القرار الإداري من خلال تحليل اقتصادي متعدد المتغيرات باستخدام مجموعة من البيانات التجارية والاقتصادية. 

ستتعلم كيفية التصميم والتحليل واستخلاص الاستنتاجات السليمة لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية. 

تهدف الدورة إلى تبديد الأساطير والمفاهيم الخاطئة حول النمذجة متعددة المتغيرات والتحليلات البديهية، مما يجعلها متاحة لجميع المديرين باستخدام تطبيقات برامج غير مكلفة تعمل ضمن جداول بيانات Excel القياسية في الصناعة.

أهداف الدورة

في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم الفروق الدقيقة والمصطلحات المتعلقة بنمذجة الاقتصاد القياسي المعاصر.
• اكتساب عقلية إدارية جديدة حول "أفضل الممارسات" في بحوث الأعمال التطبيقية.
• تعزيز استخدام النماذج الاقتصادية الرسمية والمخرجات الإحصائية.
• القدرة على التقييم الموضوعي لبيانات واستنتاجات دراسات الاقتصاد القياسي الحالية.
• تعلم نهج استباقي لإدارة البيانات الضخمة نحو تصميم أبحاث مستقبلية.
• تطبيق الاقتصاد القياسي العملي على المشاريع الداخلية والعملية التي تواجه العملاء.

منهجية الدورة

في دورة "الكفاءات القياسية لاتخاذ القرارات: تطوير النماذج والتحليلات متعددة المتغيرات"، يتعلم المشاركون كيفية تطوير واستخدام النماذج التحليلية المعقدة لدعم عملية اتخاذ القرارات في بيئات الأعمال المتغيرة. 

تركز الدورة على الأساليب الكمية والتحليل متعدد المتغيرات لفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة وتقييم تأثيرها على النتائج. 

يتم تقديم تقنيات تحليل البيانات وتطوير النماذج التي تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على أسس علمية وبيانات دقيقة. 

يُقدَّم المحتوى بشكل نظري، مما يتيح للمشاركين اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق هذه النماذج والتحليلات في تحسين جودة القرارات الاستراتيجية في مؤسساتهم.

محاور الدورة

الوحدة الأولى، نظرة عامة على الاقتصاد القياسي المعاصر ونماذج القرارات:

• تصميم النموذج، الفرضيات، المتغيرات، الهيكل، النتائج
• المدخلات الكمية والنوعية
• التطبيقات: من وول ستريت إلى التسويق إلى الإنتاج إلى سلوك المستهلك
• خيارات البرامج
• ربط النماذج ومقاييس التأكيد

الوحدة الثانية، فهم الأشكال والأنواع المختلفة لبيانات البحث:

• عينات مقطعية
• تسلسل السلاسل الزمنية
• التتبع الطولي
• تجمع مقطعي متقاطع
• تكاليف البيانات الأولية والحصول عليها
• تكاليف البيانات الثانوية والحصول عليها
• النتائج الوصفية مقابل النتائج التنبؤية
• المتغيرات الوهمية / المؤشرات / البدائل

الوحدة الثالثة، تصميم النموذج والفرضية كمفاتيح لإدارة البيانات الضخمة:

• النتائج المستهدفة وتحديد تكوينات الإدخال
• المتغيرات المنفردة مقابل المتغيرات العامة والوصفات متعددة المتغيرات
• الاتجاه بعلامات التنقيط مقابل السيولة في الوقت الفعلي
• التكوينات الثابتة مقابل نماذج التعلم الديناميكية المتغيرة النشطة
• بناء نماذج حقيقية لشركات المندوبين والصناعات والأسواق

الوحدة الرابعة، تصميم نماذج حقيقية لشركتك، وسوقك التنافسية، وصناعتك:

• تصنيف مجالات القرار وتنسيق توافر البيانات
• الاقتصاد الجزئي مقابل القرارات الاقتصادية الكلية
• المؤشرات، المتغيرات المتأخرة، البارومترات / الأجراس
• تشغيل عدة جولات من الانحدارات المختلفة
• إدارة قواعد البيانات للمتغيرات المستهدفة
• مشاكل الخطية المتعددة
• مشاكل الارتباط الذاتي

الوحدة الخامسة، عرض وتقييم نقد النتائج الاقتصادية الأصلية:

• رسم الاستدلالات بدلاً من الاستنتاجات
• تحذيرات من شرح التباين
• العروض التقديمية الفردية والجماعية والنقاش والتفاعل والنقد
• فترات الثقة في توقعات الاقتصاد القياسي
• نتائج التحليل من أجل التفسير الأمثل
• مشاكل تجاوز من المخرجات الإحصائية
• التحيز الإداري الشخصي يؤثر على التفسير
• تقطير إخراج البيانات إلى Intel القابل للتنفيذ
• نشر مخرجات البيانات للحد الأقصى من تأثير صنع القرار